Produção Científica



Artigo em Revista
07/11/2019

Up/down acoustic wavefield decomposition using a single propagation and its application in reverse time migration
The separation of up- and downgoing wavefields is an important technique in the processing of multicomponent recorded data, propagating wavefields, and reverse time migration (RTM). Most of the previous methods for separating up/down propagating wavefields can be grouped according to their implementation strategy: a requirement to save time steps to perform Fourier transform over time or construction of the analytical wavefield through a solution of the wave equation twice (one for the source and another for the Hilbert-transformed source), in which both strategies have a high computational cost. For computing the analytical wavefield, we are proposing an alternative method based on the first-order partial equation in time and by just solving the wave equation once. Our strategy improves the computation of wavefield separation, and it can bring the causal imaging condition into practice. For time extrapolation, we are using the rapid expansion method to compute the wavefield and its first-order time derivative and then we can compute the analytical wavefield. By computing the analytical wavefield, we can, therefore, separate the wavefield into up- and downgoing components for each time step in an explicit way. Applications to synthetic models indicate that our method allows performing the wavefield decomposition similarly to the conventional method, as well as a potential application for the 3D case. For RTM applications, we can now use the causal imaging condition for several synthetic examples. Acoustic RTM up/down decomposition demonstrates that it can successfully remove the low-frequency noise, which is common in the typical crosscorrelation imaging condition, and it is usually removed by applying a Laplacian filter. Moreover, our method is efficient in terms of computational time when compared to RTM using an analytical wavefield computed by two propagations, and it is a little more costly than conventional RTM using the crosscorrelation imaging condition.
Tese de Doutorado
06/11/2019

Gustavo da Silva Costa. Análise de estabilidade e governabilidade em veículo submarino autônomo utilizando OpenFOAM
Gustavo da Silva Costa. Análise de estabilidade e governabilidade em veículo submarino autônomo utilizando OpenFOAM. 2019. SENAI/CIMATEC. Orientador: Ivan Costa da Cunha Lima.
Tese de Doutorado
06/11/2019

Florêncio Mendes Oliveira Filho. Modelagem com sinais de EEG: um nestudo com o coeficiente de correlação cruzada rho-DCCA
Florêncio Mendes Oliveira Filho. Modelagem com sinais de EEG: um nestudo com o coeficiente de correlação cruzada rho-DCCA. 2019. SENAI/CIMATEC. Orientador: Ivan Costa da Cunha Lima.
Tese de Doutorado
06/11/2019

Everaldo Freitas Guedes. Um modelo computacional para o monitoramento em tempo real da eficiênciae da interdependência do contágio entre mercados financeiros.
Everaldo Freitas Guedes. Um modelo computacional para o monitoramento em tempo real da eficiência e da interdependência do contágio entre mercados financeiros. 2019. SENAI/CIMATEC. Orientador: Ivan Costa da Cunha Lima.
Tese de Doutorado
06/11/2019

Fábio Rodrigues Santos. Análise espectral de padrões de turbulência e vorticidade em dutos gerados por simulação numéica utilizando OpenFOAM
Fábio Rodrigues Santos. Análise espectral de padrões de turbulência e vorticidade em dutos gerados por simulação numéica utilizando OpenFOAM. 2019. SENAI/CIMATEC. Oreintador: Ivan Costa da Cunha Lima.
Dissertação de Mestrado
06/11/2019

Alberto Ruiz Vieira de Melo Filho. Estudo de processo de injeção automotiva usando técnicas de simulação com OpenFOAM
Alberto Ruiz Vieira de Melo Filho. Estudo de processo de injeção automotiva usando técnicas de simulação com OpenFOAM. 2018. SENAI/CIMATEC. Orientador: Ivan Costa da Cunha Lima.
Dissertação de Mestrado
06/11/2019

Daniele Pantoja Monteiro. Inversão gravimétrica 2D eficiente e estável do relevo do embasamento descontínuo
Daniele Pantoja Monteiro. Inversão gravimétrica 2D eficiente e estável do relevo do embasamento descontínuo. 2019. Universidade Federal do Pará. Orientador: Darcicléa Ferreira Santos.
Dissertação de Mestrado
06/11/2019

Jozinei Ferreira Lopes. Validade das aproximações 2D e 2,5D na interpretação magnética usando prismas verticais justapostos.
Jozinei Ferreira Lopes. Validade das aproximações 2D e 2,5D na interpretação magnética usando prismas verticais justapostos. Universidade Federal da Bahia. Orientador: Darcicléa Ferreira Santos.
Dissertação de Mestrado
06/11/2019

Peter Americo Peny Machado. Continuação da Velocidade em Família de Ponto Imagem Comum em Profundidade
Peter Americo Peny Machado. Continuação da Velocidade em Família de Ponto Imagem Comum em Profundidade. 2019. Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Maria Amélia Novais Schleicher.
Dissertação de Mestrado
06/11/2019

João Cândido Magalhães.  Inversão de Marchenko em uma dimensão
João Cândido Magalhães.  Inversão de Marchenko em uma dimensão. 2019. Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Maria Amélia Novais Schleicher.
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29/05/2023

 

IX SEMANA DE INVERNO DE GEOFÍSICA 03-05 de Julho, UNICAMP, Campinas-SP

A Semana de Inverno de Geofísica é um evento regular do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Geofísica do Petróleo (INCT-GP/CNPq), organizado pelo Grupo de Geofísica Computacional (GGC) do IMECC/UNICAMP.O evento é direcionado a estudantes em fim de graduação e início de pós-graduação interessados na área de Geofísica Aplicada, principalmente nos temas ligados à exploração de petróleo. A Semana presta-se a divulgar a carreira de Geofísica, franqueando aos alunos de pós-graduação o acesso a temas atuais de pesquisa em Geofísica, por meio de especialistas renomados na área.

Maiores informações: https://www.lgc.ime.unicamp.br/sig/