Produção Científica



Trabalho de Graduação
16/03/2022

Processamento pós-estaqueamento e interpretação de dados sísmicos de reflexão aplicados na exploração de hidrocarbonetos
Os dados s√≠smicos de reflex√£o s√£o os produtos dos m√©todos geof√≠sicos mais amplamente empregados na explora√ß√£o de hidrocarbonetos. Isso se d√°, fundamentalmente, em fun√ß√£o da sua boa rela√ß√£o custo-benef√≠cio no que diz respeito √† profundidade de investiga√ß√£o do alvo a ser prospectado e das resolu√ß√Ķes horizontal e espacial associadas ao m√©todo. Para tanto, √© necess√°rio que o dado s√≠smico seja confi√°vel quanto √† imagem final, a qual, n√£o basta ter feito uma boa aquisi√ß√£o e um processamento adequado, pois ainda apresenta um certo n√≠vel de ru√≠do embutido, bem como, em diversos casos, ainda n√£o enfatiza de forma espec√≠fica o alvo. Neste contexto, o presente trabalho aborda o p√≥s-processamento, que normalmente melhora o car√°ter s√≠smico, e a utiliza√ß√£o de atributos s√≠smicos, que tem como principal objetivo enfatizar/real√ßar fei√ß√Ķes importantes para a interpreta√ß√£o. Os atributos utilizados foram: Similaridade, decomposi√ß√£o espectral, amplitude instant√Ęnea e frequ√™ncia instant√Ęnea. Os resultados obtidos confirmam a aplicabilidade de atributos s√≠smicos como uma poderosa ferramenta no aux√≠lio √† interpreta√ß√£o s√≠smica.

Trabalho de Graduação
16/03/2022

Aplicação da deconvolução preditiva multicanal em dados sísmicos da Bacia de Camamu-Almada
Na ind√ļstria do petr√≥leo o processamento dos dados s√≠smicos √© muito importante pois a partir de sua realiza√ß√£o √© obtida uma imagem representativa da subsuperf√≠cie. No presente trabalho √© apresentado o processamento da linha s√≠smica marinha 0247-5519 pertencente √† Bacia de Camamu-Almada. Os dados s√≠smicos foram adquiridos pela Petrobras em 1995 e permitiram um entendimento geol√≥gico, f√≠sico e matem√°tico das bacias classificadas como de Margem Continental Passiva.
Nesse trabalho foi tratada a problem√°tica das m√ļltiplas de longo per√≠odo que acometeram dados s√≠smicos
de natureza marinha. √Č apresentada a origem desse ru√≠do, seus tipos e suas principais caracter√≠sticas de
acordo com a literatura existente. Também é feita uma breve descrição teórica sobre a deconvolução preditiva
monocanal e multicanal.
A linha s√≠smica marinha processada foi pr√©-condicionada para aplica√ß√£o da deconvolu√ß√£o preditiva multicanal, e os resultados obtidos comprovaram a efetividade do m√©todo para atenua√ß√£o das m√ļltiplas de longo per√≠odo. Com o processamento s√≠smico realizado foi obtida uma se√ß√£o s√≠smica que possui uma melhor raz√£o sinal-ru√≠do e boa resolu√ß√£o temporal.

Trabalho de Graduação
16/03/2022

Processamento s√≠smico e uso de atributos em dados de reflex√£o da por√ß√£o central da Bacia do Rec√īncavo
Neste trabalho foi realizado o processamento e a interpreta√ß√£o s√≠smica das estruturas geol√≥gicas existentes na subsuperf√≠cie da por√ß√£o central da Bacia do Rec√īncavo com o uso de atributos s√≠smicos extra√≠dos de se√ß√Ķes empilhadas. A √°rea de estudo est√° localizada na por√ß√£o central da Bacia do Rec√īncavo, a qual faz parte do sistema de riftes abortados Rec√īncavo-Tucano-Jatob√°, desenvolvido no Eocret√°ceo sob o campo de tens√Ķes que formou o oceano Atl√Ęntico Sul. Foram utilizados dados s√≠smicos 2D fornecidos pela ANP. A regi√£o em que se encontram os dados s√≠smicos est√° inserida a leste do Baixo de Alagoinhas e a noroeste do Baixo de Miranga, e compreende sete linhas s√≠smicas de reflex√£o empilhadas e uma pr√©-empilhada. Foi realizado o precessamento da linha s√≠smica de reflex√£o 0227-0018 e definido um fluxograma de processamento. O uso do m√©todo ST-SVD na etapa de filtragem permitiu a atenua√ß√£o do ru√≠do groundroll e a melhoria da continuidade espacial dos eventos hiperb√≥licos existentes nos sismogramas de ponto m√©dio comum e possibilitou uma melhor estimativa do campo de velocidades. A se√ß√£o s√≠smica obtida ap√≥s o processamento da linha 0227-0018 apresenta uma boa resolu√ß√£o e maior raz√£o sinal-ru√≠do. Ap√≥s o processamento, foram calculados os atributos s√≠smicos do tra√ßo complexo, o tecVA e o de similaridade das linhas s√≠smicas da √°rea de estudo. Esses atributos foram usados para auxiliar a interpreta√ß√£o s√≠smica. A interpreta√ß√£o estrutural das linhas s√≠smicas, em conjunto com a an√°lise das se√ß√Ķes obtidas ap√≥s o c√°lculo dos atributos, permitiram a identifica√ß√£o e mapeamento com maior confiabilidade da grande falha (F1) e fraturas existentes em subsuperf√≠cie, e a defini√ß√£o dos horizontes s√≠smicos relacionados ao embasamento e ao pr√©-rifte da √°rea de estudo. Foram gerados os mapas de superf√≠cie do pr√©-rifte e embasamento, e o plano da F1. Foram utilizados os softwares comerciais OpendTect e SeisSpace para interpreta√ß√£o e processamento s√≠smico, respectivamente.

Trabalho de Graduação
16/03/2022

INTERPRETA√á√ÉO E MODELAGEM DE DADOS GEOF√ćSICOS NO EMBASAMENTO ADJACENTE √Ä BACIA DE SERGIPE-ALAGOAS
O objetivo deste trabalho é interpretar e modelar os dados geofísicos disponíveis no embasamento adjacente à Bacia de Sergipe-Alagoas, pertencente à Província Borborema
Meridional. Esta pesquisa √© necess√°ria para que se possa fomentar a associa√ß√£o geol√≥gica geof√≠sica nos dom√≠nios analisados com o intuito de definir limites geotect√īnicos, estudar unidades aflorantes em destaque na √°rea, como o Domo de Itabaiana-Sim√£o Dias e o Domo de Girau do Ponciano, definir varia√ß√Ķes de contraste de densidade na crosta e delimitar lineamentos/zonas de cisalhamento de grande interesse estrutural. A partir deste estudo pretende-se extrapolar as caracter√≠sticas encontradas deste embasamento para a base da Bacia de Sergipe-Alagoas, a qual demonstra grande potencial para a explora√ß√£o de petr√≥leo e g√°s natural, inclusive em seu embasamento cristalino fraturado. Para realizar as etapas presentes nesta monografia foram utilizados dados geof√≠sicos terrestres e a√©reos,
medidas de testemunhos e amostras locais, além do auxílio de ferramentas computacionais e algoritmos de processamento. Como resultados apresentamos os os diversos
mapas geof√≠sicos, modelos diretos e inversos em subsuperf√≠cie das estruturas d√īmicas analisadas , al√©m de gr√°ficos que ser√£o mostrados ao longo deste trabalho. A partir deste estudo, conclu√≠mos a import√Ęncia da geof√≠sica como ferramenta √† interpreta√ß√£o
geológica e à conseguinte exploração dos mais diferentes ambientes minerais, provendo
grande quantidade de informa√ß√Ķes em subsuperf√≠cie que metodologias mais rasas n√£o
alcançariam.

Trabalho de Graduação
16/03/2022

An√°lise da Resposta S√≠smica do Folhelho Gerador no √āmbito do Shale Gas - Um Estudo de Caso na Bacia do Rec√īncavo.
O trabalho baseia-se na interpretação sismoestratigráfica de dados 2D, bem como sua integração com dados de poços visando a delimitação de zonas com potencial para
ocorr√™ncia de reservat√≥rios n√£o convencionais (shale gas) na por√ß√£o central da Bacia do Rec√īncavo, rifte continental abortado localizado no Nordeste do Brasil. A interpreta√ß√£o recorre a conceitos do modelo de estratigrafia de sequ√™ncias aplicada a bacias do tipo rifte objetivando a identica√ß√£o das sequ√™ncias deposicionais e, em especial, momentos de m√°xima expans√£o dos sistemas lacustres. A delimita√ß√£o do topo da janela de gera√ß√£o em conjunto com a aplica√ß√£o de atributos s√≠smicos como envelope e sweetness permitiram a identica√ß√£o de anomalias que sugerem duas prov√°veis zonas de interesse para presen√ßa de g√°s.

Trabalho de Graduação
16/03/2022

Derivadas Radiais 2D e 3D Aplicadas na Filtragem do ground-roll
Dados adquiridos em aquisi√ß√Ķes terrestres possuem um ru√≠do coerente de baixa frequ√™ncia e altas amplitudes denominado groud-roll, este constitui um grande problema para as etapas de processamento e interpreta√ß√£o s√≠smicas,
atrapalhando a obten√ß√£o de um bom campo de velocidades e a visualiza√ß√£o da continuidade dos refletores. O ru√≠do ocorre devido a propaga√ß√£o das ondas Rayleigh, originada na zona de baixa velocidade. Os filtros convencionais para a remo√ß√£o deste ru√≠do s√£o o passa alta ou cortes da banda do sinal no dom√≠nio FK. Ambos os filtros, no entanto, causam perdas das informa√ß√Ķes de baixa frequ√™ncia que podem
vir a ser √ļteis na realiza√ß√£o da interpreta√ß√£o do dado.

O método proposto neste trabalho é a derivada radial, calculada a partir das derivadas analíticas da função peso do método de interpolação de Shepard, assim, este método de
filtragem n√£o se utiliza de perturba√ß√Ķes para o c√°lculo das derivadas, este filtro √© aplicado diretamente no dom√≠nio do tiro, n√£o sendo necess√°rio a mudan√ßa de dom√≠nios para sua
aplica√ß√£o, o m√©todo n√£o realiza cortes das informa√ß√Ķes de baixa frequ√™ncia, assim, estas podem ser utilizadas na interpreta√ß√£o do dado. Para o teste e compara√ß√£o do filtro proposto com os convencionais, estes foram aplicados na linha 0026-1624 da Bacia do Rec√īncavo.

O presente trabalho prop√Ķe ainda a utiliza√ß√£o da derivada direcional para a atenua√ß√£o ou ressalte de eventos em se√ß√Ķes empilhadas, auxiliando assim na interpreta√ß√£o, podendo ser utilizado para o melhor mapeamento de reflex√Ķes.

Dissertação de Mestrado
16/03/2022

Investiga√ß√£o de par√Ęmetros para an√°lise de velocidade de migra√ß√£o (MVA) usando dupla migra√ß√£o de integral de caminho (DPIM)
A migra√ß√£o de integral de caminho √© um m√©todo para criar uma imagem migrada sem conhecimento pr√©vio do modelo de velocidades por meio da soma ponderada de imagens migradas com um conjunto representativo de modelos de velocidade. Este conceito pode ser expandido para se extrair um modelo de velocidades, uma t√©cnica denominada An√°lise de Velocidade de Migra√ß√£o via Dupla Migra√ß√£o de Integral de Caminho (Migration Velocity Analysis by Double Path Integral Migration ‚Äď MVA via DPIM). Neste m√©todo, uma segunda imagem √© criada, utilizando uma fun√ß√£o peso ponderada pelo valor da velocidade empregada para a migra√ß√£o individual. Ao dividirmos esta segunda imagem pela primeira, extraimos o modelo de velocidades. Discutimos aqui diversos aspectos pr√°ticos da implementa√ß√£o de MVA by DPIM para migra√ß√£o em tempo, incluindo a parametriza√ß√£o da fun√ß√£o peso, a estabilidade da divis√£o de imagens, a escolha da medida de coer√™ncia e a sele√ß√£o do conjunto de velocidades relevantes. Atrav√©s de testes realizados em uma ampla gama de modelos de velocidades, obtemos uma implementa√ß√£o robusta do m√©todo

Dissertação de Mestrado
16/03/2022

Redes Adversárias Generativas para Remoção de Ruídos em Dados Sísmicos
Dados s√≠smicos fornecem informa√ß√Ķes das caracter√≠sticas do ambiente geol√≥gico, que,ap√≥s serem processados, s√£o utilizados na interpreta√ß√£o para identificar e localizar as caracter√≠sticas do subsolo. O n√≠vel de complexidade desta tarefa √© diretamente influenciado pela presen√ßa de ru√≠dos, artefatos e/ou imprecis√Ķes em dados s√≠smicos. Logo, a remo√ß√£o de ru√≠dos e o aumento da qualidade destes dados s√£o etapas essenciais no processamento s√≠smico. Para atenuar estes problemas, propomos abordagens baseadas em redes advers-rias generativas (generative adversarial networks, GANs) para melhorar os dados s√≠smicos atrav√©s da remo√ß√£o de ru√≠dos e aumento de altas frequ√™ncias nos dados. Nesse contexto,mapeamos o problema de remo√ß√£o de ru√≠do como um problema de tradu√ß√£o de imagem para imagem. Ou seja, utilizamos as GANs para aprender a mapear dados s√≠smicos com ru√≠dos em dados sem ru√≠dos, mantendo a integridade dos dados. Entretanto, o treinamento de redes neurais profundas (como as GANs) tem um problema inerente de escassez de dados rotulados. Para resolver esse problema, desenvolvemos um gerador de dados s√≠smicos sint√©ticos rotulados. Com esses dados, criamos nossos modelos baseados nas arquiteturas da Pix2Pix, Pix2PixHD e SPADE e utilizamos estes modelos para realizar a predi√ß√£o de dados s√≠smicos sint√©ticos e dados s√≠smicos reais. Nossos resultados, tanto em dados s√≠smicos sint√©ticos quanto em reais, sugerem que as abordagens propostas s√£o promissoras, apresentando melhorias significativas na rela√ß√£o sinal-ru√≠do e no ganho de altas frequ√™ncias. A acur√°cia do nosso melhor modelo atingiu aproximadamente 87%, sendo este resultado considerado satisfat√≥rio para a utiliza√ß√£o em cen√°rios reais, de acordo com os especialistas. Com isso, √© poss√≠vel utilizar as GANs como ferramentas de apoio para os especialistas de s√≠smica, de modo a auxiliar as an√°lises s√≠smicas e tomadas de decis√Ķes de forma mais r√°pida e assertiva

Dissertação de Mestrado
16/03/2022

Continuação da velocidade em família de ponto imagem comum em profundidade
Comparamos duas abordagens iterativas para an√°lise de velocidade por migra√ß√£o em profundidade atrav√©s da continua√ß√£o da onda-imagem em fam√≠lias de ponto imagem comum (Common-Image Gathers - CIGs). Sendo elas, a Atualiza√ß√£o Global, que visa atualizar todo o modelo de uma vez em cada itera√ß√£o e o Layer Stripping, que atualiza o modelo uma camada por vez, de cima para baixo. Investiga√ß√Ķes anteriores mostraram que a atualiza√ß√£o global das velocidades produz um modelo de velocidade razo√°vel na primeira itera√ß√£o, mas apresenta problemas de converg√™ncia nas itera√ß√Ķes subsequentes. Por este motivo implementamos a abordagem Layer Stripping. Comparamos as duas abordagens iterativas numericamente, testando as implementa√ß√Ķes em dados sint√©ticos, a partir de um modelo bastante simples (mas representativo), que simula duas camadas sedimentares entre uma camada de √°gua no topo e uma camada de sal no fundo. Nossos exemplos num√©ricos demonstram que a abordagem Layer Stripping melhora consideravelmente a converg√™ncia, tanto com, como sem o silenciamento dos afastamentos longos nos CIGs continuados. Sendo este um procedimento barato, que come√ßa sem nenhum conhecimento a priori do meio, ele pode ser usado para construir modelos iniciais para t√©cnicas de invers√£o mais sofisticadas.

Dissertação de Mestrado
16/03/2022

Invers√£o de Marchenko em uma dimens√£o.
A fun√ß√£o de Green focada em um ponto arbitr√°rio pode ser obtida por meio da solu√ß√£o da equa√ß√£o integral de Marchenko ou das equa√ß√Ķes acopladas de Marchenko, utlizando-se m√©todos iterativos. A equa√ß√£o integral de Marchenko √© uma equa√ß√£o integral unidimensional que relaciona a amplitude de espalhamento e o coeficiente de reflex√£o que deu origem ao campo espalhado, sendo assim, um problema de espalhamento inverso. As equa√ß√Ķes acopladas de Marchenko s√£o oriundas da rela√ß√£o entre o dado s??smico (fun√ß√£o de Green) e uma solu√ß√£o fundamental de um problema de propaga√ß√£o (equa√ß√£o de Helmholtz homog√™nea com perturba√ß√£o na velocidade). Este trabalho de disserta√ß√£o visa reunir as dedu√ß√Ķes te√≥ricas da equa√ß√£o integral de Marchenko e das equa√ß√Ķes acopladas de Marchenko, bem como apresentar o resultado da implementa√ß√£o dos dois esquemas iterativos e a compara√ß√£o entre eles. Al√©m disso, prop√Ķe uma aplica√ß√£o para detec√ß√£o de camadas utilizando as fun√ß√Ķes de Green unidirecionais redatumadas

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29/05/2023

 

IX SEMANA DE INVERNO DE GEOF√ćSICA 03-05 de Julho, UNICAMP, Campinas-SP

A Semana de Inverno de Geofísica é um evento regular do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Geofísica do Petróleo (INCT-GP/CNPq), organizado pelo Grupo de Geofísica Computacional (GGC) do IMECC/UNICAMP.O evento é direcionado a estudantes em fim de graduação e início de pós-graduação interessados na área de Geofísica Aplicada, principalmente nos temas ligados à exploração de petróleo. A Semana presta-se a divulgar a carreira de Geofísica, franqueando aos alunos de pós-graduação o acesso a temas atuais de pesquisa em Geofísica, por meio de especialistas renomados na área.

Maiores informa√ß√Ķes: https://www.lgc.ime.unicamp.br/sig/